IA na Prática – Criando Agentes Inteligentes
Sobre o curso
Capacitar os participantes a desenvolver agentes inteligentes utilizando técnicas de inteligência artificial, com foco em aplicações práticas.
Perfil do Profissional
Público-alvo: Profissionais de tecnologia, desenvolvedores, entusiastas da IA e estudantes que desejam compreender os fundamentos e criar agentes inteligentes.
O que você vai aprender
MÓDULO 1: Fundamentos da Inteligência Artificial
Objetivo: Compreender os conceitos fundamentais da IA, aprendizado de
máquina e processamento de linguagem natural.
1.1 Introdução à Inteligência Artificial
– História e evolução da IA
– IA Simbólica vs. IA Estatística
– Aplicações práticas da IA
1.2 Fundamentos de Machine Learning
– Aprendizado supervisionado vs. não supervisionado
– Modelos preditivos e classificadores
– Overfitting e underfitting
1.3 Redes Neurais e Grandes Modelos de Linguagem (LLMs)
– Estrutura básica de redes neurais
– Arquitetura de transformers
– Como funcionam os LLMs (Large Language Models)
1.4 Introdução ao Processamento de Linguagem Natural (NLP)
– O que é NLP e seus desafios
– Tokenização e embeddings
– Modelos pré-treinados
MÓDULO 2: Engenharia de Prompt e Fundamentos de IA Generativa (3h)
Objetivo: Explorar estratégias de engenharia de prompt, modelos vetoriais e bancos de embeddings.
2.1 Engenharia de Prompt
– O que é prompt engineering?
– Tipos de prompts e suas aplicações
– Técnicas avançadas de prompting (Few-shot, Chain of Thought, Zero-shot)
2.2 Tokenização e Embeddings
– Como os modelos de IA entendem texto
– Diferença entre tokenização e embeddings
– Criação e uso de embeddings em aplicações
2.3 Bancos Vetoriais para IA
– O que são bancos vetoriais?
– Armazenamento e recuperação de informações usando bancos vetoriais
– Integração de embeddings com bases vetoriais (ex: Supabase)
2.4 Aplicações práticas de IA Generativa
– Chatbots e assistentes virtuais
– Resumo e análise de textos
– Criação de conteúdo automatizado
MÓDULO 3: Construção de Agentes de IA com Dify
Objetivo: Criar e configurar um agente de IA funcional utilizando a plataforma Dify.
3.1 O que são agentes de IA?
– Diferença entre chatbots e agentes de IA
– Arquitetura de um agente inteligente
– Modelos baseados em regras vs. modelos baseados em LLMs
3.2 Introdução à Plataforma Dify
– O que é a Dify?
– Configuração inicial e ambiente de desenvolvimento
– Integração com modelos de IA (ex: OpenAI, Cohere, Mistral)
3.3 Criando um agente de IA do zero
– Definição do propósito do agente
– Configuração de prompts e contexto
– Uso de memória e persistência de dados
3.4 Integrando o agente com bancos vetoriais
– Como armazenar e recuperar informações do agente
– Melhorando a resposta do agente com embeddings
– Implementando recuperação aumentada de informações (RAG)
3.5 Testes e deploy
– Testando a performance do agente
– Ajustando prompts e fine-tuning
– Implantação do agente em diferentes plataformas
– Prática e Implementação
– Demonstração e Hands-on: Desenvolvimento de um agente interativo no Dify
Pontuação
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Com quem você vai aprender
André de Sá Cardia
ministrante
– Especialista em Gestão de Mídias Sociais e Marketing Digital
resumo
CEO da C4 Marketing; Tecnólogo em Redes de Computadores (Unisenai), Certificação CISCO-CCNA; Especialista em Gestão de Mídias Sociais e Marketing Digital – Unisul 2019.
Gestor de Tráfego: certificação em Rede de Pesquisa e Display do Google Ads; certificação Google Analytics; certificação Inbound Marketing – Hub Spot Academy.
Pós-graduando em Ciência de Dados e Inteligência Artificial.
Foi professor do curso de pós-graduação em Gestão Pública com ênfase em concurso público na disciplina de Informática. Experiência de mais de 12 anos como professor de cursos preparatórios para concursos públicos em Florianópolis, Curitiba e São Paulo na disciplina de Informática para concursos.
Informações de Investimento
R$ 389.00 – Associados Sescon GF – Demais SESCON’s e SESCAP’s e Associados CDL Florianópolis.
R$ 570,00 – Demais interessados.
Detalhes
CANCELAMENTO:
CANCELAMENTO DE INSCRIÇÕES SOMENTE ATÉ 72hs “em dias úteis” ANTES da realização do curso. Sendo possível, apenas para os casos que o link de acesso e material não tenham sido encaminhados ao participante.
APÓS ESTE PRAZO AS INSCRIÇÕES NÃO SERÃO CANCELADAS, sendo indevido reembolso em caso de pagamento.
Local
CDL Florianópolis, Ed. CDL - Rua Felipe Schmidt - Centro, Florianópolis - SC, Brasil
CEP: 88010-001