Objetivo:
Introduzir conceitos fundamentais e práticos, utilizando abordagens sem código. Os alunos aprenderão desde definições básicas de IA até técnicas avançadas de automação, preparando-os para aplicar esses conhecimentos em diversos contextos empresariais.

Profissionais e estudantes interessados em aprender sobre IA e automação sem a necessidade de conhecimento prévio de programação.

–Parte 1: Apresentação Conceitual

Pré-requisitos: Nenhum
Resumo: Definições, história, e possibilidades da IA.
Objetivo: Introduzir conceitos fundamentais e aplicações práticas da IA.
Resultados: Compreensão básica da IA, sua história, e aplicações práticas.

Aula 2: Melhores Práticas com Prompt e
Segurança
Pré-requisitos: Aula 1
Resumo: Técnicas de criação de prompts e segurança na IA.
Objetivo: Ensinar a criação de prompts eficazes e conceitos de segurança na IA.
Resultados: Capacidade de criar prompts eficazes e aplicar práticas seguras e
éticas.

Aula 3: IAs como Assistentes Treinados e Base de
Conhecimento Personalizada
Pré-requisitos: Aula 1 e 2
Resumo: Criação de assistentes virtuais e desenvolvimento de base de
conhecimento personalizada.
Objetivo: Ensinar a criação e personalização de assistentes virtuais.
Resultados: Criação de assistentes virtuais e desenvolvimento de base de
conhecimento.

Aula 4: Conceito de Armazenamento e Introdução à Modelagem de Dados
Pré-requisitos: Aula 1 a 3
Resumo: Armazenamento de dados e modelagem de dados.
Objetivo: Introduzir conceitos de armazenamento e modelagem de dados.
Resultados: Utilização de ferramentas no-code para armazenamento e modelagem
de dados.

Aula 5: Preparação e Apresentação de Dados
Pré-requisitos: Aula 1 a 4
Resumo: Preparação de dados para machine learning e visualização de dados.
Objetivo: Ensinar preparação de dados e visualização usando ferramentas no-code.
Resultados: Preparação de dados e criação de visualizações de dados eficazes.

Aula 6: Integração de Sistemas e Introdução à
Qualidade
Pré-requisitos: Aula 1 a 5
Resumo: Integração de sistemas e práticas de qualidade em IA.
Objetivo: Ensinar integração de sistemas e práticas para garantir a qualidade dos
dados e modelos.
Resultados: Integração de sistemas e aplicação de práticas de qualidade.

Aula 7: Construção de API REST No-Code
Pré-requisitos: Aula 1 a 6
Resumo: Conceito de API REST e criação de APIs REST utilizando ferramentas
no-code.
Objetivo: Ensinar a importância e a construção de APIs REST.
Resultados: Compreensão e criação de APIs REST utilizando ferramentas no-code.

–PARTE 2:Mapeamento de Processos

Aula 1: Introdução à Automação de Processos
Pré-requisitos: Nenhum
Resumo: Definição, importância e exemplos de automação de processos.
Objetivo: Introduzir conceitos fundamentais e benefícios da automação de
processos.
Resultados: Compreensão básica da automação de processos e identificação de
oportunidades.

Aula 2: Mapeamento de Processos
Pré-requisitos: Aula 1
Resumo: Conceitos e técnicas de mapeamento de processos.
Objetivo: Ensinar técnicas de mapeamento e uso de ferramentas no-code.
Resultados: Capacidade de mapear processos empresariais e identificar áreas de
melhoria.

Aula 3: Identificação e Priorização de Processos
para Automação
Pré-requisitos: Aula 2
Resumo: Técnicas de identificação e critérios de priorização de processos para
automação.
Objetivo: Ensinar a identificar e priorizar processos para automação.
Resultados: Identificação e priorização de processos com base em impacto e
viabilidade.

Aula 4: Ferramentas de Automação No-Code
Pré-requisitos: Aula 3
Resumo: Introdução e comparação de diversas ferramentas no-code para
automação de processos.
Objetivo: Auxiliar na escolha da ferramenta no-code mais adequada.
Resultados: Conhecimento e capacidade de selecionar ferramentas no-code para
automação.

Aula 5: Automação de Processos Web
Pré-requisitos: Aula 4
Resumo: Conceitos e ferramentas para automação de processos web.
Objetivo: Ensinar automação web utilizando ferramentas no-code.
Resultados: Capacidade de automatizar processos web em diferentes cenários.

Aula 6: Automação de Processos Desktop
Pré-requisitos: Aula 5
Resumo: Conceitos e ferramentas para automação de processos desktop.
Objetivo: Ensinar automação desktop utilizando ferramentas no-code.
Resultados: Capacidade de automatizar processos desktop em diferentes cenários.

Aula 7: Orquestração de Automações
Pré-requisitos: Aula 5 e 6
Resumo: Conceito de orquestração e ferramentas para orquestrar automações web
e desktop.
Objetivo: Ensinar orquestração de automações utilizando ferramentas no-code.
Resultados: Capacidade de orquestrar automações web e desktop em diferentes
cenários

Gilbran Piedade
Product Manager, Product Owner, Scrum Master, Consultor em qualidade de software e Automação.
MBA Executivo em Gerenciamento de Projetos.
MBA Gestão de Qualidade de Software.
Pós graduando em Inteligência Artificial.
Pós graduando em Arquitetura de Software.
28 Anos em Tecnologia, buscando obsessivamente Otimização de Sistemas e Equipes, “Experiência comprovada em otimização de sistemas e equipes, incluindo implementações bem-sucedidas em projetos de atacado, varejo, indústria e serviços.
Sempre focado em auxiliar pessoas a formar equipes de excelência com processos adequados para Sistemas mais Eficientes.

R$ 455,00 – Associados Sescon GF – Demais SESCON’s e SESCAP’s

(Associados SESCON GF com Contribuição Representativa em dia ganham + 10% de desconto).

R$650,00 – Demais interessados.

Para inscrições até 01/06 – 5% de desconto

Condição de Pagamento: PIX, Boleto Bancário ou Cartão de Crédito*

Parcela mínima R$ 90,00.

Utilize os pontos do programa e pague sua inscrição total ou parcial.

Mais Informações: (48) 9.8478-9492 ou educacao@sescongf.com.br

INFORMAÇÕES IMPORTANTES:

• Está incluso no valor – material didático digital e o certificado digital.
• Por favor, traga seus próprios materiais impressos, pois não realizamos impressões internamente. Agradecemos pela sua compreensão e colaboração com nossas práticas sustentáveis

LIBERAÇÃO DO CURSO:

• Os materiais e informações pertinentes ao curso, serão enviados via e-mail cadastrado pelo participante em até 48h antes do curso.

CERTIFICADO

• O Certificado de conclusão do curso será emitido em até 7 (sete) dias após o acesso ao curso, o participante deverá ter no mínimo 75% de aproveitamento.

CANCELAMENTO:

• Cancelamento de inscrições somente até em 48hs “em dias úteis” antes da realização do curso. Sendo possível, apenas para os casos que o material não tenha sido encaminhado ao participante.
• Após este prazo as inscrições não serão mais canceladas, sendo indevido reembolso em caso de pagamento.
• Em caso de cancelamento sem aviso prévio será gerado multa de 15% sobre o valor do CURSO/EVENTO devido a custos contabilizados para realização.

O Sescon GF reserva-se no direito de alterar a data de realização sem aviso prévio, em caso de imprevistos que impeçam na data programada ou não fechamento da turma.

REALIZAÇÃO: SESCON GF